Анализировали данные 215 человек, включая пациентов с установленными диагнозами и здоровых добровольцев. Все участники прошли видеосъемку и стандартные обследования для выявления артериальной гипертензии (АГ) и сахарного диабета (СД). Исследование было проспективным и одноцентровым.
Авторы сообщили, что алгоритм выявлял АГ с точностью 90,3% по 5-секундному видео лица. Для сахарного диабета точность составила 81,2%. При анализе 30-секундных видеозаписей точность достигала 95% для АГ и 88,2% для СД.
Таким образом, анализ 5-секундного видео лица с помощью искусственного интеллекта позволяет с высокой точностью выявлять АГ и СД При подтверждении результатов в более крупных и разнообразных группах. Такой бесконтактный подход может стать инструментом масштабного скрининга заболеваний.
RU
EN