Ученые сравнили стандартные алгоритмы исключения инфаркта миокарда (ИМ) Европейского общества кардиологов (ESC) и Американской коллегии кардиологов (ACC) с алгоритмом ARTEMIS-POC.
Анализ показал, что с помощью алгоритма удалось классифицировать 899 пациентов (35,1%) как подходящих для быстрого исключения. Отрицательная прогностическая ценность составила 99,96%, а чувствительность — 99,68%.
При этом для ИМ I-го типа отрицательная прогностическая ценность и чувствительность составили 100%. Доли пропущенного инфаркта миокарда и неблагоприятных событий в течение последующих 30 дней были низкими — 0,05 и 0,07%. С помощью ARTEMIS-POC удалось выявить в два с лишним раза больше пациентов, подходящих для прямого исключения, по сравнению с рекомендуемыми алгоритмами ESC (15,2%) и ACC (13,8%).
Анализировали данные 2560 пациентов, средний возраст которых 58 лет. Алгоритм ARTEMIS-POC объединяет значения высокочувствительного тропонина I с обычными клиническими переменными для оценки индивидуальной вероятности ИМ.
Авторы пришли к выводу, что алгоритм ARTEMIS-POC позволяет быстрее, безопаснее и более эффективно исключить инфаркт миокарда, чем рекомендуемые руководствами стратегии.
При этом для инфаркта миокарда I-го типа отрицательная прогностическая ценность и чувствительность составили 100%. Доли пропущенного инфаркта миокарда и неблагоприятных событий в течение последующих 30 дней были низкими — 0,05 и 0,07%. С помощью ARTEMIS-POC удалось выявить в два с лишним раза больше пациентов, подходящих для прямого исключения, по сравнению с рекомендуемыми алгоритмами ESC (15,2%) и ACC (13,8%).
RU
EN