Ученые оценили эффективность алгоритма на основе искусственного интеллекта (ИИ) для интерпретации электрокардиограммы у пациентов с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST.
Анализировали данные 1490 пациентов с симптомами острого коронарного синдрома без подъема сегмента ST на исходной электрокардиограмме. Всем пациентам проводили стандартную диагностику, включая оценку тропонина и, при необходимости, коронарную ангиографию, а также параллельную интерпретацию электрокардиограммы с помощью алгоритма ИИ.
Анализ показал, что алгоритм на основе ИИ выявил окклюзионный инфаркт миокарда у 7% пациентов и правильно диагностировал его в 84% случаев. Чувствительность метода составила 77%, специфичность — 99%, а отрицательная прогностическая ценность — 98%.
Стандартная интерпретация электрокардиограммы врачами позволяла правильно выявить окклюзионный инфаркт миокарда только в 42% случаев. При этом использование традиционного алгоритма с оценкой уровня тропонина и проведением коронарной ангиографии требовало дополнительных исследований для подтверждения диагноза.
Авторы пришли к заключению, что использование алгоритма искусственного интеллекта позволяет более точно выявлять окклюзионный инфаркт миокарда у пациентов без подъема сегмента ST и может дополнять существующие методы диагностики для более раннего начала лечения.
RU
EN