В заявлении отмечено, что методы на основе искусственного интеллекта могут улучшить скрининг заболеваний, визуализацию, наблюдение в стационаре, облегчить расшифровку электрокардиограмм и генетических данных и интерпретацию результатов, полученных при использовании имплантируемых и носимых устройств. Но существуют многочисленные факторы, ограничивающие использование ИИ в лечении сердечно-сосудистых заболеваний. Например, отсутствие протоколов для надлежащего поиска и обмена информацией, юридические и этические препятствия, необходимость расширения базы научных знаний вокруг этих технологий и отсутствие надежных механизмов регулирования.
Искусственный интеллект и машинное обучение имеют значительный потенциал для улучшения медицинской визуализации, но их использование сопряжено с определенными трудностями. В заявлении AHA подчеркивается, что применение этих инструментов для интерпретации изображений затруднено из-за отсутствия репрезентативных высококачественных наборов данных. Также эти технологии необходимо проверять в каждом потенциальном случае использования перед запуском.
В заявлении также указано, что исследования и непрерывное обучение имеют решающее значение для реализации перспектив ИИ в сфере здравоохранения. Эксперты подчеркнули, что необходимо создание новых программ, которые сделают проще и доступнее изучение инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения. Это поможет создать и внедрить в практику здравоохранения управляемые, экономически эффективные и автоматизированные процессы.
RU
EN